Kaj jeMesokurtic Curve ?

Recimo, da so izrisovanje učinkovitost delovanja velikega števila študentov na standardiziranimi testi . Večina študentov bo padel blizu sredine . Samonekaj bo naredil precej boljše ali slabše od povprečja. Številka , ki ne izjemoma boljše ali slabše bo še vedno manjši. Rezultat jekrivulja, ki se prične z nizko vrednostjo , kar kaže na majhno število , ki storil zelo slabo , dvigne do vrha , ki označuje večino študentov s povprečno uspešnost, nato spušča off znova pokazati relativno majhno število , ki nimajo zgoraj Povprečna nadalje upada odraža tudi manjše število je naredil izredno dobro . Statistiki opisujejo takšno krivuljo , kot platykurtic , leptokurtic ali mesokurtic odvisno od njegove oblike. Platykurtic Curves

Čekrivulja je razmeroma ravna, je poimenovana platykurtic . Čez platykurtic testnih krivulje , ki opisuje točk ,število študentov, ki se opravljajo bistveno boljše ali slabše od povprečja, je razmeroma velik . Če bi biloPovprečna ocena 50 pa bi bilo še vednoveliko število študentov, ki je dosegel manj kot 40 ali več kot 60 , npr .
Leptokurtic Curves

krivulja se dviga izjemno močno in spušča off prav tako močno , da jeleptokurtic krivulja . Čeleptokurtic krivulja opisani rezultati testov , potem bivečina učencev dosegla blizu povprečja . Če bi biloPovprečna ocena 50 bi se število študentov Točkovanje manj kot 40 ali več kot 60 zelo majhen. Velika večina točk so blizu povprečja v leptokurtic krivulje.
Mesokurtic Curves

mesokurtic krivulja je med leptokutic in platykurtic krivulje. To ni niti izjemno stanovanje, niti izjemoma dosegla vrhunec . Mesokurtic krivulja , ki opisuje rezultate testov s povprečjem 50 bo imela približno enako število študentov Točkovanje pod 40 in nad 60 let . Ta znesek bi bil večji kot za leptokurtic krivuljo , vendar bi bilo to manj , kot bi videl v platykurtic krivulje.
Bell Curve

Ljudje včasih uporabljajo izraz " bell curve " za opis mesokurtic krivuljo , ker to je tisto, kar je videti . Prav tako lahko videli izraz "običajno krivulje " in " Gaussove distribucije ", ki pomeni v bistvu isto stvar . Ko ste zbrali vrsto podatkov, kot so rezultati na testu , lahko vzpostavi spremenljivko standardni odklon , ki količinsko , koliko so posamezni rezultati odstopajo od povprečja , v povprečju. V normalne porazdelitve , približno dve tretjini točk spadajo med 1 in -1 standardnih odklonov od povprečja . V leptokurtic krivuljo , bi več kot dve tretjini točk, se v roku enega standardnega odklona . V platykutic krivuljo , bi manj kot dve tretjini v roku enega standardnega odklona od povprečja .