porazdelitev Beta ima dva parametra , alfa in beta. Nekoliko nejasno , eden od parametrov distribucij ima isto ime kot distribucijo. Porazdelitvena funkcija porazdelitve beta je P ( x ) = G ( alfa + beta ) /G ( alfa ) * G ( beta ) * ( 1 - x ) ^ ( beta - 1 ) * x ^ ( alfa - 1 ) , kjer je P ( x)verjetnost x, G jefunkcija gama , ki je podobna faktorski funkcijo , in alfa in beta so parametri .
Prior v Bayesovih statistiko
Bayesova statistika uporablja predhodna prepričanja o subjektu kot del analize . Na primer , ste lahko prepričani, dapovprečni odrasli moški tehta 170 £ , ampak tudi, da se razlikujejo po teži . Z namenom , da model te predhodne prepričanja , mora vaša predhodna prepričanja o spremenljivki modelira . Zaradi svoje fleksibilnosti jeporazdelitev Beta pogosto uporablja za modeliranje predhodnih prepričanj. Z izbiro alfa in beta , lahko skoraj vsaka vera strukture modelira .
Sredino in razpršenost
srednja distribucijskega jearitmetična sredina . Povprečni beta distribucijo je
alpha /(alfa + beta) . Variance distribucijskem jemerilo, kako razporeditiporazdelitev . Variance beta distribucijo je alfa * beta /(alfa + beta) ^ 2 * (alfa + beta + 1) . Na primer , če alfa 1 in beta 0,25 , bopovprečno biti 1 /1,25 = 0,8 invarianca bo 1 * 0,25 /2 * ( 1 + 0,25 + 1 ) = 0,25 /2 * 2,25 = 0,25 /4,5 = 0,056 . Vendar pa je najbolje, da si na distribucijskih Beta grafov lahko popolnoma razumeli njeno prožnost .
Uporaba v Project Management
V projektnega vodenja , je pogosto treba oceniti verjetno, koliko časa bo trajalo, da izpolni naloge in porazdelitev Beta se pogosto uporablja za ta namen . Glede na minimum, maksimum in predvidenem času zaključka , da lahko izračunamo parametre za Beta porazdelitev ustrezno obliko . Prav tako lahko to storite, je navedenosrednjo vrednost in standardni odklon od časa .