točka povezava med dvema ali več nevronov jekratek vrzel znan kot sinapse . Koakcijski potencial ,električni signal , doseže konec nevronov , ne more preskočiti vrzel samemu naslednjega nevrona . Namesto tega so kemikalije sprostijo v režo , ki spodbudi naslednjo celico na ogenj . Skratka sinaptični zakasnitev je povezana s kemično sinapse , ker so kemikalije počasneje javnost kot vsakdanjo električni signal.
Nekaterih kemičnih oddajniki sprosti hitreje kot drugi . V mnogih delih možganov , sinaptične zamude več sto milisekund, so pogosti. Sinaptični zamik med živčne in mišične celice , je bistveno krajši , da se omogoči hitro ukrepanje mišic.
Spike - Timing Odvisno plastičnost
V možganih ,čas in zamude nevronske mreže ima pomembne posledice za učenje . Sinapse splošno oddajajo usmerjenih signalov iz prvega nevrona zadostavo po vrsti , brez nazaj signalizacijo . Vendar pa se stanje nevrona sprejemnega spremeni svojo reakcijo . Če jedrugi nevron pravkar poslala signal, ko prejme novo , ne more hitro opomore in se odzvati na nove vhod. Sčasoma ,povezava med nevroni slabi če to večkrat zgodi .
Če pa obstaja zamik med prvim nevrona in drugega nevrona kurjenjem bopovezava med obema dobili močnejši . Več kemikalije se sprostijo na sinapse in nevrone lahko fizično rastejo bližje. Te spremembe so del kakomožgani ustvarja in krepi povezave med učenjem .
Zamuda pri naključja Networks odkrivanje
Nekateri nevronske mreže v možganih, ki so posebej oblikovani merjenje zamude med signali . Slušni sistem uporablja zamude , ki vam pomaga lokalizirati položaj zvokov. Kozvok iz vašega desni strani potuje proti tvoji glavi , da doseže svoje desno uho hitreje kot vaš levo uho . Ušesa pošlje to razliko , da so nevroni v možganih , čeprav je lenekaj milisekund .
V možganihmreža nevronov imenujemomreža odkrivanje naključje izračuna zamik med obema signalov. Po predelavi , vas zaznavajo zvok v približno pravilen levo - desno pozicijo . Ker človeških Ušesa so takoenake višine na glavo , vaši možgani ne morejo izračunati navpično lego zvoka , ki temelji na zamude .
Umetnih nevronskih mrež in Delay
nevroznanstveniki in računalniški programerji pogosto ustvarjajo sintetičnih nevronskih mrež , ki uporabljajo računalnike , da bi razumeli možgane ali za reševanje zapletenih problemov. Te mreže so sestavljene iz enot , ki prenašajo digitalne signale na način, ki posnema delovanje nevronov v možganih .
Računalniški modeli nevronskih mrež lahko deluje na bliskovito hitro tempu , ampak programerji lahko uvedejo zamude za posnemanje naravne biološke procese . V dokumentu 1994 so znanstveniki na California Institute of Technology je odkril, da uvajajo zamude ustvarila bolj stabilne mreže . Stabilne nihanja mrež z zamudami je bolj podobna dejavnost opažen v nevronov v možganih .