V Pros ANOVA preskušanje

Analiza variance , bolj znana kot ANOVA , se uporablja med statistično analizo. ANOVAs so koristni , koeksperiment vključuje rezultate iz več kot dveh skupin predmetov . ANOVA primerjamo variance v obliki rezultatov iz različnih skupin , ki pomagajoeksperimentator sprejme ali zavrne poskusa je ničelne hipoteze . Vzorci

Če obstaja več kot dva vzorca ,ANOVA bolj zanesljiv kot t-testom . T-testom se lahko uporablja samo za preiskavo razlik med dvema sredstvi. Čeprav je več t - testi lahko izvajajo primerjati več kot dve sredstvi s seboj , lahko to povzroči ločiti zapletov . ANOVA jerelativno preprost način za primerjavo z več vzorcev .

Numbers

Ena od glavnih prednosti je ANOVA je, da ještevilo opazovanj v vsaki skupina nima biti enaka . Na primer, lahkoeksperimentator primerjali učinke pitje čaja na zdravje lahko našli 100 non- pivce čaja , temveč le 96 pivce čaja .

Dejavniki

ANOVAs omogočajo poskuse , kjer so populacije , uvrščenih v dve kategorične dejavnike . Na primer, lahkoposkus raziskati rezultate izpitov študentov , ki so ženski ali moški - prvi faktor - in bodisi imajo ali niso imeli domov dodatnih domače šolanje , drugi dejavnik . ANOVAs analizi dveh faktorjev poskusi so znani kot dvosmerni ANOVAs . Odpravljajo nekatere naključne spremenljivosti in omogočajoposkusa , da pogled na interakcije med dejavniki. Omogočajo tudi poskuse z manjšo skupno velikosti vzorca , saj sta dve stvari, ki so jih raziskali naenkrat .

Predpostavke

pred ANOVA se uporablja , se moraposkus izpolnjevati nekatere metodološka merila , za dosego rezultatov veljavna . Prebivalcev , vključenih v vzorec, morajo biti normalno porazdeljene , kar pomeni, da mora bitipravično zastopanost . Variance populacije mora biti enaka . Vzorci, ki se uporabijo v preizkusu , mora biti neodvisen , in vsaka raven faktorja je treba uporabiti za vzorec.