JeLarge Velikost vzorca Dobro za študij ?

Pri izvedbi študije ,velik vzorec , je bolje, ker hočeš resnično zastopanost prebivalstva, ki ga študirajo . Velik vzorec lahko pomaga posploševati rezultate svoje raziskave na celotno populacijo . Vendar pa nekateri trdijo, proti bo prevelika , ker lahko zapravljajo čas in vire na ideji, da ne sme iti nikamor . Zakaj je Bigger Better

Glavni razlog za uporabo velik velikost vzorca je odprava možnosti za statistično anomalijo , ki zgleda normalno, tudi če ste z uporabo naključnega vzorca . Na primer , če ste bili študira prebivalcev Los Angelesa morda naključno izbrali 100 ljudi; po naključju lahko 20 od teh ljudi ima rdeče lase . Lahko bi se ugotovilo , da obstaja več ljudi z rdečimi lasmi v mestu, kot je v resnici.
Začetek Small

Nekateri ljudje priporočamo začenjajo z majhnim vzorcem velikosti. Profesor Peter Bachhetti kotira v reviji Scientist kot pravim začetkom majhne v nekaterih medicinskih študij je lahko koristno , saj lahko ugotovi, ali je vrednost študije tam . Obširna študija, lahko traja tudi do denarja in časa , ki ga ni mogoče upravičiti , pravi.
Vzorčenje Dejavniki

Več dejavnikov se določi najboljši velikost vzorca , ki se začne z dejanskim številom prebivalcev . Velikost vzorca mora biti dovolj, da ima majhno napako vzorčenja , ki predstavlja , kako blizu so rezultati na vaše dejanske populacije v odstotkih velika. To se mora odražati raznolikost v populaciji , znano kot stopnja spremenljivosti . Tam mora biti tudistopnja zaupanja , tako da , če sepopulacija večkrat vzorči , lahko rezultati se podvajajo.
Določanje Velikost vzorca

Določanje velikosti vzorca v raziskavi je ena najtežjih nalog za raziskovalce in statistiki . Raziskovalci zanašajo na več načinov , da bi jim pomagali odločiti prave velikosti vzorca za njih. Eden od načinov je , da sprejmejo podobno študijo in uporabo velikosti vzorca te študije je . Drug razlog pa je s serijo formul , ki izračunavajo velikost vzorca po številu prebivalstva in želeno napaki vzorčenje in stopnjo zaupanja .