Prednosti in Slabosti multiple regresije modela

Multipla regresija jestatistična tehnika za preučitev odnosov med eno spremenljivko , imenovanoodvisna spremenljivka ali rezultat in več kot neodvisnih spremenljivk . Odvisna spremenljivka mora biti stalno ali skoraj neprekinjeno . Neodvisne spremenljivke lahko kategorično ali neprekinjeno . Na primer , bi lahko naredil multiple regresije gledaš razmerje med težo (odvisno spremenljivko ) in višine , starosti in spolu ( neodvisne spremenljivke ) . Raven poznavanja

multiplo regresijo je ena izmed najpogosteje uporabljenih statističnih metod , in mnogi ljudje so seznanjeni s tem , vsaj v osnutku. To bo še posebej velja za ljudi z višjo izobrazbo v socialnih , vedenjskih ali fizikalnih ved; Za to občinstvo , poznavanje jeprednost. Po drugi strani pa , če je vaša publika jesplošna populacija , nato pa mnogi ljudje bodo seznanjeni z multiplo regresijo; Za to občinstvo , poznavanje jepomanjkljivost , in boste morda želeli uporabiti enostavnejšo statistiko ali v celoti zanesti na grafih .
Predpostavke

Multipla regresija naredi štiri predpostavke , in te je treba preveriti. So predpostavke o napakah iz modela; napake sorazlike med napovedane vrednosti odvisne spremenljivke in dejanske vrednosti odvisne spremenljivke . Multipla regresija predpostavlja, da so napake iz modela normalno porazdeljene; da imajo napake konstantna varianca; da jesrednja vrednost napak nič; in da so neodvisni napake .
Prilagodljivost

Multipla regresija jezelo prožen način . Neodvisne spremenljivke so lahko številčne ali kategorična in interakcije med spremenljivkami mogoče vključiti; in se lahko vključijo tudi polinomski pogoji . Na primer pri preučevanju razmerja med težo in višino , starost in spol , lahko vključujejo višino kvadrati produkt višino in spol.
Potemrazmerje med višino in težo bi bilo drugače za moške in ženske , in napovedal, razlika v teži med 5 -foot - visok osebo in 5 -foot - 1 oseba nienaka tisti, ki med 6 -foot - visok osebo in 6 -foot - 1 osebo .

Uporaba več spremenljivk

Multipla regresija uporablja več neodvisnih spremenljivk , z vsako kontrolo za druge . Na primer , v modelu teže kot glede višine , starosti in spolu ,model ocenjuje vpliv višine obvladujoče za seks. Parameter za višino odgovarja na vprašanje "Kakšna jepovezava med telesno višino in težo , glede na to , da jeoseba moški ali ženska in določene starosti ? "